高考大数据是指与高考相关的数据，通过统计与审核得到，数据量庞大，筛选与整理后形成有用信息，方便考生查阅高考大数据。大数据包括院校、专业、分数线、录取位次与招生计划等部分。

院校大数据涉及全国各类高校信息，包括本科、专科、公办、民办与独立院校等。数据整理全国2600多所院校的电子化信息，提供院校简介、优质专业、热门学科、研究院与收费标准等详细信息。

专业大数据以专业库形式呈现，整理与电子化专业信息，包括本科、专科专业、学习课程、就业方向与招生院校列表。通过分析，考生可更清晰了解专业与动向。

分数线大数据是高考大数据的核心，为志愿填报提供依据。分为各省分数线、大学分数线与专业分数线，通过筛选地区、批次、文理科与年份，匹配考生分数与过往录取情况。

录取位次大数据包括大学与专业录取最低位次，通过分析过往几年的录取情况与院校，评估考生分数与录取专业匹配度。同时，招生计划大数据提供各院校、专业与地区招生人数信息，辅助考生了解招生计划变化与专业竞争。

高考志愿大数据综合以上信息，从20世纪起，数据化与电子化使考生与家长获取更多高考志愿数据、学校信息与专业知识，通过理论与实践发现规律，提高志愿填报准确性。借助大数据AI算法，考生在志愿填报上减少弯路，更快速、准确地通过参考。

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